Giải pháp cảnh báo thông minh bằng công nghệ AI” (AI Smart Warning) dựa trên lõi công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) của Nhật Bản. (Camera AI DJVISION)
Cảnh báo thông minh AI: Nhận dạng và đưa ra cảnh báo
Đây là một giải pháp dựa trên AI cho phép tự động nhận dạng các hành động nguy hiểm của con người thông qua camera giám sát an ninh như đánh nhau, say rượu, ngã, cầm. dao, súng, búa, đột nhập vào khu vực cấm, … và gửi cảnh báo ngay lập tức cho nhà quản lý, cơ quan chức năng bằng tin nhắn kèm theo hình ảnh hành động thực tế tại thời điểm xảy ra. thông qua các phần mềm nhắn tin phổ biến trên smartphone như Zalo, Telegram, Slack, …
Điều này giúp dễ dàng nhận được cảnh báo, xác minh ở mọi nơi, mọi lúc để đưa ra các hành động ngăn chặn kịp thời hoặc hỗ trợ tăng cường an ninh, an toàn, trật tự xã hội.
Có thể coi AI Smart Warning là giải pháp thay thế cho các trung tâm giám sát camera an ninh hoạt động 24/24 giờ hiện nay. Giải pháp tiết kiệm hơn nhiều vì không phải trả phí duy trì hàng tháng. AI Smart Warning có thể dễ dàng tích hợp với các hệ thống camera giám sát an ninh phổ biến tại Việt Nam nên khi triển khai, đơn vị không cần thay thế, nâng cấp hệ thống camera an ninh hiện có nếu đã được trang bị trước đó.
Có thể tích hợp thêm một số chức năng như: Phân hệ lưu trữ, phân tích và quản lý hình ảnh; Mô-đun phân tích nhận dạng khuôn mặt; Phân hệ phát hiện và xử lý vi phạm giao thông bằng hình ảnh; Phân hệ phân tích nhận dạng đám đông; Phân hệ phân tích hình ảnh phương tiện; Hoặc theo nhu cầu thực tế của đơn vị.
Cảnh báo tình huống
Giải pháp sẽ giúp cảnh báo các tình huống cụ thể sau:
Cảnh báo về các tình huống đánh nhau:
Các tình huống đánh nhau sẽ hỗ trợ an ninh trật tự tại các khu chung cư, ngân hàng, bệnh viện, đặc biệt là trường học – nơi gần đây xảy ra nhiều vụ học sinh đánh nhau trong lớp học nhưng không có người xử lý, ứng cứu, … lúc đó hệ thống sẽ cử phát tín hiệu ra loa, gửi tin nhắn cho quản trị viên hoặc cảnh sát, …
Cảnh báo té ngã:
Tình huống cảnh báo té ngã sẽ hỗ trợ công tác cứu trợ cho các trường hợp như: bệnh nhân đột quỵ ở nhà một mình, trẻ em chơi đùa không có người lớn giám sát, nguy hiểm té ngã, ngất xỉu mà không có ai bên cạnh,… lúc đó hệ thống sẽ phát tín hiệu ra loa bằng chuông, gửi tin nhắn cho người thân hoặc đường dây khẩn cấp.
Cảnh báo về những kẻ gian lận hoặc trộm cắp bị nghi ngờ:
Các tình huống nghi ngờ có kẻ gian đột nhập, trộm sẽ hỗ trợ thông qua việc xác định người lạ đang di chuyển hoặc đứng nhìn trộm xung quanh khuôn viên hoặc khu vực của tòa nhà, cổng ra vào, cửa hàng, … sẽ phát tín hiệu ra loa, gửi tin nhắn cho chủ nhà hoặc quản lý để ý phòng ngừa trộm cắp.
Cảnh báo say rượu, bia và uể oải:
Tình huống cảnh báo uống rượu bia: Những người say rượu thường tham gia vào các hành vi nguy hiểm (ví dụ, họ thường đánh nhau với người khác), và những người này cũng gặp nguy hiểm do thiếu kiểm soát. vi (ví dụ như lao ra đường, đi vào khu vực nguy hiểm, …) nên khi phát hiện sớm hệ thống có thể gửi cảnh báo đến ban quản lý khu vực, đội ngũ y tế để hỗ trợ người say rượu tránh nguy hiểm. các hành vi nguy hiểm hoặc ngăn chặn chúng kịp thời.
Đáp ứng các yêu cầu về chất lượng và bảo mật sản phẩm:
Về công nghệ: Lõi công nghệ của sản phẩm được xây dựng dựa trên các thuật toán mới nhất, tối ưu nhất trong lĩnh vực học sâu (Deep Learning) cho mảng phát hiện hành động như phát hiện tư thế người (Human Pose detection). Theo dõi nhiều người, …
Phân hệ gửi tin nhắn cảnh báo được xây dựng trên nền tảng điện toán đám mây AWS đảm bảo tính ổn định và tốc độ.
Bảo mật: Mô-đun phát hiện hành động là mô-đun chính của sản phẩm được triển khai trên máy chủ hoặc thiết bị ngoại vi và đặt tại địa điểm sử dụng, không được phép truy cập từ bên ngoài vào máy chủ và việc xử lý thông tin hình ảnh video hoàn toàn được thực hiện trên máy chủ, do đó đảm bảo an toàn và bảo mật. Ngoài ra, hệ điều hành của máy chủ là Linux có tính bảo mật cao.
Module gửi và nhận tin nhắn thông qua giao thức HTTPS là giao thức an toàn nhất hiện nay cho phép mã hóa thông tin trong quá trình gửi và nhận.
Chất lượng: Sản phẩm đã được thử nghiệm trên nhiều phần cứng máy chủ, thiết bị cạnh và camera khác nhau. Độ chính xác nhận dạng là hơn 90% cho nhiều tình huống và ngữ cảnh khác nhau.
